sert toi dans les avantages du bruit de phase
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a6bf581e8a
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c15d7c5314
@ -3,7 +3,7 @@ l'évaluation spatiale du contenu du bruit ainsi que le fait de pouvoir applique
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le bruit en 2D et 3D et sur des surface ayant des champs de tangeantes.
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le bruit en 2D et 3D et sur des surface ayant des champs de tangeantes.
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Un des défauts majeur du bruit de Gabor est la perte locale de contraste et des
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Un des défauts majeur du bruit de Gabor est la perte locale de contraste et des
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fluctuations d'orientations des sinusoïdes générées due àa la non séparation de
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fluctuations d'orientations des sinusoïdes générées due à la non séparation de
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l'intensité et de la phase.
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l'intensité et de la phase.
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Contrairement à d'autres méthodes, les bruits de Gabor et de phase ne génèrent
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Contrairement à d'autres méthodes, les bruits de Gabor et de phase ne génèrent
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@ -14,4 +14,24 @@ L'avantage du bruit de phase est que cette fonction permet de définir le profil
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des motifs à générer. Ce motif suivra cette fonction sans fluctuation.
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des motifs à générer. Ce motif suivra cette fonction sans fluctuation.
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Le bruit de phase est obtenu via la phase instantannée des oscillations du bruit
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Le bruit de phase est obtenu via la phase instantannée des oscillations du bruit
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de Gabor, on sépare la phase et l'intensité pour éviter les problèmes du bruit
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de Gabor, on sépare la phase et l'intensité pour éviter les problèmes du bruit
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de Gabor.
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de Gabor. Ainsi, les pertes locales de contraste sont corrigées et l'image
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résultante est plus nette que celle obtenu via la méthode de Gabor.
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Le bruit de Gabor est déjà paramétrable de base, on peut ainsi changer la
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fréquence (l'échelle du motif) et l'orientation des sinusoïdes.
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Le bruit de phase réécrit le bruit de Gabor en une sinusoïde.
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On a ainsi:
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PhasorNoise(x) = \phi(x)
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$\phi(x)$ étant la phase instantannée du bruit de Gabor modifié. On définit la
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sinusoïde du bruit de phase comme suit:
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\[
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PhasorSinewave(x) = sin(PhasorNoise(x))
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On peut également contrôler le profil des oscillations via une fonction $f$
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définie sur $2\pi$:
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\[
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ProfiledNoise(x) = f(PhasorNoise(x))
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\]
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BIN
rapport.pdf
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rapport.pdf
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