implements statistics computation on face areas

README

@@ -2,3 +2,4 @@ Pour compiler la première fois : `mkdir build && make'
 Pour recompiler les fois suivantes : `make'
 Pour nettoyer les fichiers de compilation : `make clean'
 Pour exécuter le programme : `LD_LIBRARY_PATH=libs/OpenMesh/liblinux/ ./build/tp1 <obj>'
+Pour faire un bel histogramme coloré : LD_LIBRARY_PATH=libs/OpenMesh/liblinux/ build/tp1 <obj> | util/plot.py [nombre de classes, 10 par défaut]

src/main.cpp

@@ -77,6 +77,18 @@ float total_area(MyMesh &mesh) {
 }
 
 
+void stats_surface_area(MyMesh &mesh) {
+	if (!check_faces_are_triangles(mesh)) {
+		std::cerr << "Le calcul de l’aire ne peu se faire que sur un maillage triangulaire." << std::endl;
+		return;
+	}
+	for (const MyMesh::FaceHandle &face : mesh.faces()) {
+		std::cout << face_area(mesh, face) << " ";
+	}
+	std::cout << std::endl;
+}
+
+
 int main(int argc, char *argv[]) {
 	using namespace std;
 
@@ -86,18 +98,20 @@ int main(int argc, char *argv[]) {
 	}
 	MyMesh mesh;
 	OpenMesh::IO::read_mesh(mesh, argv[1]);
-	cout << "Les faces sont des triangles : "
+	cerr << "Les faces sont des triangles : "
 		 << (check_faces_are_triangles(mesh) ? "oui" : "non")
 		 << endl;
-	cout << "Les faces ont des voisines : "
+	cerr << "Les faces ont des voisines : "
 		 << (check_faces_arent_lonely(mesh) ? "oui" : "non")
 		 << endl;
-	cout << "Les sommets sont sur une arête : "
+	cerr << "Les sommets sont sur une arête : "
 		 << (check_vertices_arent_lonely(mesh) ? "oui" : "non")
 		 << endl;
-	cout << "Les arêtes sont sur une face : "
+	cerr << "Les arêtes sont sur une face : "
 		 << (check_edges_arent_lonely(argv[1]) ? "oui" : "non")
 		 << endl;
-	cout << "Aire totale : " << total_area(mesh) << endl;
+	cerr << "Aire totale : " << total_area(mesh) << endl;
+	// stats_to_csv(stats_surface_area(mesh));
+	stats_surface_area(mesh);
 	return 0;
 }

util/plot.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+#!/bin/python3
+import sys
+from matplotlib import pyplot as plt
+
+data = list(map(float, sys.stdin.readline().split()))
+vals, bins, _ = plt.hist(data, bins=10 if len(sys.argv) == 1 else int(sys.argv[1]), color='deeppink')
+for i, v in zip([a + (b-a) / 2 for a, b in zip(bins, bins[1:])], vals):
+    plt.text(i, v, str(int(v)), color='darkviolet', ha='center', fontweight='bold')
+plt.xticks(ticks=bins,
+           labels=list(map(lambda e: f'{e:.5}', bins)),
+           rotation=30, ha='right')
+plt.show()